Google liberó Gemini 4 Argon, su modelo de IA más potente: qué puede hacer, cuánto cuesta y quiénes pueden usarlo

Google abrió al público Gemini 4 Argon, el modelo de inteligencia artificial más avanzado que lanzó hasta ahora y el primero de la nueva familia Gemini 4.

La compañía lo había presentado el 30 de septiembre, pero en ese momento solo podían usarlo los socios de Fairwind, su programa de ciberseguridad, mientras completaba pruebas de seguridad adicionales.

Desde el martes 13 de octubre, el acceso se amplió a desarrolladores, empresas y usuarios con suscripción paga.

Según Reuters, el lanzamiento busca recuperar terreno frente a OpenAI y Anthropic, después de meses de demoras y de cambios en la conducción de Google DeepMind, el laboratorio que desarrolla los modelos Gemini.

¿Qué es Gemini 4 Argon y para qué sirve?

Google lo presenta como un modelo pensado para el trabajo profundo: tareas largas, de varios pasos, que requieren sostener el razonamiento durante mucho tiempo.

La empresa destaca su rendimiento en programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia.

Una de sus características más llamativas es la capacidad de generar respuestas de hasta un millón de tokens a través de la API, muy por encima de lo que permitían los modelos Gemini anteriores. En la práctica, esto le permite producir documentos, análisis o bloques de código mucho más extensos en una sola tarea.

Google asegura que los equipos que lo usaron en Antigravity, su entorno de programación con agentes, aumentaron más de 35% el código entregado por agentes y redujeron casi un tercio las veces que tuvieron que deshacer cambios.

Entre los primeros usuarios mencionados figuran Wiz, la empresa de ciberseguridad, e Isomorphic Labs, que lo aplica a la investigación de nuevos medicamentos.

¿Quiénes pueden usarlo y dónde?

El acceso depende del tipo de usuario:

• Usuarios individuales: en la app de Gemini y en el Modo IA del buscador de Google, con suscripción Google AI Pro o Ultra. No está incluido en el plan gratuito.

• Desarrolladores: en el nivel pago de la API de Gemini, a través de Google AI Studio y Android Studio.

• Empresas: mediante Gemini para negocios y la plataforma de Google Cloud.

• Programación con agentes: en Google Antigravity, solo para suscriptores Ultra.

¿Cuánto cuesta?

Para quienes lo usan a través de la API, Google fijó un precio introductorio de US$ 2 por millón de tokens de entrada y US$ 10 por millón de tokens de salida, con un 95% de descuento sobre el texto que ya se procesó y quedó guardado en caché.

Ese valor rige hasta el 30 de noviembre. Desde el 1 de diciembre, el precio pasa a US$ 4 y US$ 20, respectivamente.

Con la tarifa definitiva, Argon quedará en el mismo rango de precio que Claude Opus 5.5, de Anthropic, y bastante por debajo de GPT-6 Astra, de OpenAI.

¿Es mejor que la competencia?

Google afirma que Argon supera a GPT-6 Astra y a los modelos de Anthropic en varias pruebas de rendimiento.

Las evaluaciones independientes son más moderadas: algunas lo ubican a la par de GPT-6 Astra, y otras todavía lo colocan detrás de Claude Opus 5.5 en determinadas tareas.

También señalan que es un modelo que genera respuestas largas, lo que puede encarecer el costo real por tarea aunque el precio por token sea competitivo.

Qué significa para tu negocio

Para la mayoría de los emprendedores, el lanzamiento suma una alternativa más en un mercado donde los modelos de primer nivel compiten cada vez más por precio.

Si ya pagás Google AI Pro o usás herramientas de Google en tu empresa, podés probarlo sin costo adicional en tareas como análisis de documentos largos, informes financieros o revisión de contratos.

Si estás pensando en integrarlo en un producto a través de la API, conviene hacer las cuentas con el precio de diciembre y no con el promocional, y comparar el costo por tarea completa frente a otras opciones.

La competencia entre Google, OpenAI y Anthropic sigue bajando el costo de acceder a inteligencia artificial avanzada. Para quienes saben aprovecharla, eso es una buena noticia.