Google presentó Gemini Agent: cómo funciona la nueva IA pensada para el trabajo

Hasta ahora, gran parte del uso cotidiano de la inteligencia artificial consistía en abrir un chatbot, hacer una consulta y llevar manualmente la respuesta hacia otra herramienta.

Google quiere reducir esa distancia.

El 8 de octubre presentó Gemini Agent, un nuevo agente universal para el trabajo que puede utilizar el contexto de una organización, conectarse con distintas aplicaciones y avanzar sobre tareas que requieren varios pasos. Google lo integra dentro de su ecosistema empresarial y lo presenta como una evolución de los asistentes tradicionales hacia sistemas capaces de trabajar directamente sobre las herramientas que ya utiliza una empresa.

La idea es que una persona pueda indicar un resultado y que Gemini se encargue de parte del proceso necesario para llegar hasta él.

Qué puede hacer Gemini Agent

Gemini puede trabajar sobre información interna, crear contenido, analizar datos y escribir o ejecutar código desde una misma interfaz.

La integración con Google Workspace es una de las partes más relevantes. El agente puede funcionar dentro de Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat y Calendar, manteniendo el mismo contexto, memoria y herramientas mientras la persona cambia de aplicación.

Esto permite pensar en usos bastante cotidianos.

Por ejemplo, una persona podría pedir:

“Revisá los correos relacionados con este proyecto, encontrá los documentos importantes en Drive y preparame un resumen con las decisiones pendientes.”

También podría utilizarse para analizar información de una planilla y preparar un documento con las conclusiones, o recuperar el contexto de un proyecto antes de una reunión.

El punto central es que la información ya no necesita trasladarse manualmente de una aplicación a otra.

La IA empieza a trabajar con el contexto de la empresa

Para una inteligencia artificial, responder bien depende en gran medida del contexto que recibe.

Gemini Agent está diseñado para conectarse con información de la organización y con herramientas externas que ya utilizan los equipos.

Google anunció integraciones con plataformas como Salesforce, Slack, Notion, Dropbox, Box, GitHub, Shopify, Asana y DocuSign, entre otras.

Esto amplía bastante sus posibilidades.

Una empresa podría tener información comercial dentro de Salesforce, archivos en Drive, conversaciones en Slack y documentación en Notion. El objetivo es que el agente pueda trabajar utilizando ese ecosistema sin que una persona tenga que reunir manualmente toda la información antes de cada consulta.

Para pequeñas y medianas empresas, Google plantea usos que van desde gestión de proyectos hasta inventario, marketing y tareas administrativas. La compañía informó que el uso de sus herramientas de inteligencia artificial entre clientes PyME creció más de cinco veces durante el último año.

También puede ejecutar procesos completos

Google no está limitando Gemini a consultas aisladas.

Dentro de Gemini Enterprise existe Workflow Builder, una herramienta que permite crear procesos utilizando lenguaje natural.

Por ejemplo, una empresa podría definir un flujo para incorporar un nuevo empleado.

El sistema puede buscar información, crear tareas, trabajar con Gmail y Calendar y detenerse en determinados puntos para solicitar una aprobación humana.

También pueden configurarse procesos comerciales, administrativos o de análisis con reglas, condiciones y diferentes agentes especializados.

La posibilidad de incluir aprobación humana es especialmente importante.

No todas las acciones deberían ejecutarse automáticamente. Una empresa puede permitir que un agente busque información sin darle permiso para modificarla, o exigir autorización antes de enviar un correo, actualizar un registro o completar una determinada acción.

Un agente puede tener incluso su propio rol

Uno de los conceptos más interesantes que presentó Google son los llamados coworker agents.

En lugar de funcionar solamente como asistentes personales, pueden asumir un rol permanente dentro de un equipo.

Google explica que estos agentes pueden mantener una identidad propia, almacenamiento persistente y responsabilidades que continúan entre distintas sesiones. Incluso pueden tener una dirección de correo propia dentro de la organización.

La idea se parece más a crear un colaborador digital especializado que a abrir un chatbot.

Una empresa podría configurar uno para seguimiento de proyectos, otro para inventario y otro para análisis comercial, cada uno con acceso únicamente a la información y herramientas necesarias para su función.

Gemini no necesariamente utiliza siempre un modelo de Google

Hay otro detalle interesante.

Google separó el agente del modelo que utiliza para realizar cada tarea.

Gemini puede elegir distintos modelos según el trabajo y el costo. Actualmente puede combinar modelos de la propia familia Gemini con modelos Claude de Anthropic, y Google anticipó que podría incorporar otros modelos privados y abiertos en el futuro.

Esto representa una estrategia diferente.

La empresa no necesita necesariamente elegir un único modelo para todo su trabajo. El sistema puede utilizar uno más potente para una tarea compleja y otro más económico cuando el problema sea sencillo.

La información, los permisos y el contexto permanecen dentro de la plataforma mientras cambia el modelo que realiza el trabajo.

Cómo podría utilizarlo una PyME

Imaginemos una empresa pequeña que utiliza Gmail, Drive, Calendar y una herramienta comercial.

Durante la semana recibe consultas, mantiene reuniones con clientes, actualiza documentos y acumula tareas pendientes.

En lugar de revisar cada herramienta por separado, podría pedir:

“Revisá todo lo relacionado con el cliente X durante las últimas dos semanas. Prepará un resumen del estado actual, los compromisos asumidos y las tareas que todavía están pendientes.”

El agente podría consultar las fuentes autorizadas y reunir esa información en un único resultado.

Otro ejemplo podría ser:

“Analizá las ventas del último mes, comparalas con el período anterior y prepará un documento con las principales variaciones.”

La utilidad aparece especialmente en procesos donde hoy una persona pierde tiempo buscando, copiando y conectando información que ya existe dentro de la empresa.

Todavía no está disponible para todos

Gemini Agent fue presentado el 8 de octubre y se encuentra inicialmente en early access para determinados clientes de pequeñas y medianas empresas. Google indicó que planea ampliar su disponibilidad posteriormente, pero todavía no anunció una fecha general ni un precio específico para todos los usuarios.

Por eso conviene separar lo que la tecnología ya demuestra de lo que cualquier empresa puede implementar inmediatamente.

Google ya ofrece Gemini Enterprise y distintas herramientas para crear agentes y flujos de trabajo, pero el nuevo agente universal todavía está comenzando su despliegue.

Una forma distinta de utilizar la inteligencia artificial

Gemini Agent representa una tendencia que empieza a aparecer en prácticamente todos los grandes laboratorios de IA.

El objetivo ya no es solamente construir un chatbot mejor.

Las compañías están intentando crear sistemas que conozcan nuestro contexto, puedan utilizar diferentes herramientas y mantengan un trabajo durante más tiempo.

Para una empresa, eso puede cambiar progresivamente el lugar que ocupa la inteligencia artificial.

En lugar de ser una página externa a la que acudimos cuando necesitamos una respuesta, puede empezar a funcionar dentro de las mismas herramientas donde trabajamos todos los días.

Y probablemente ahí esté la parte más interesante de esta nueva generación de agentes: reducir el tiempo que dedicamos a buscar, trasladar y organizar información para concentrarnos en el trabajo que realmente requiere una decisión humana.